Rust Applikationen 🦀
Python Applikationen 🐍
Künstliche Intelligenz 👾
Ausbilder 🧑🏫
Betreuer 🚀
Hallo 👋.
Wir begleiten Unternehmen bei der sampften Einführung moderner und kosteneffizienter KI Technologien (Rust, Python, Git...).
Während unserer 10+ Jahre Erfahrung in der industriellen KI Entwicklung (AALS, Locara, Winiker, ...) haben wir sehr oft beobachtet, dass die Diskrepanz (oder sogar die Veralterung) von Technologien, Tools und Praktiken die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Nachhaltigkeit der Einstellungen beeinträchtigt und die Wartung stark erschwert.
Über eine Entwicklungsleistung hinaus werden unsere Erfahrung als Ausbilder und mein Appetit auf Entdeckungen und Pädagogik es Ihnen ermöglichen, in einem beliebten, explosionsartig wachsenden Bereich fest Fuß zu fassen und auch nach meinem Weggang von meinem Know-how zu profitieren.
Wir möchten Ihren Entwicklern helfen, Spaß zu haben, anstatt sich die Haare zu raufen, Ihren Personalvermittlern, begeisternde und vielversprechende Möglichkeiten anzubieten, und Ihnen ermöglichen, Ihr Schaufenster mit ehrgeizigen, innovativen und eleganten Projekten zu erweitern.
Wenn Sie die Kurve kriegen wollen, zögern Sie nicht länger, kontaktieren Sie uns.🚀
• Langjährige Erfahrung als Data Engineer und Data Scientist • Mehr als 5 Jahre Erfahrung mit Spark und Databricks (AWS, Azure, Standalone) • Kenntnisse im Aufbau von Lakewarehouse, Cloude Daten Management etc. • Langjährige Erfahrung im Aufbau von Modellen, ML Ops, Datenaufbereitung (Python, Scala) S4/Hana und Vorgänger ASA. • Erfahrung in der Nutzung und Konzeption Databricks Templates (Fokus Py- thon)
Ich bin von diesem Bereich begeistert und habe mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Industrie für KI, Voice Assisten, Chatbot, Finetuning Systeme gesammelt.
Mein Kompetenzbereich umfasst die Entwicklung unter Linux, sowohl für Anwendungen als auch für eingebettete Systeme.
Leistung und Modernität endlich zugänglich in einer eleganten und populären Sprache!
Warum sollten Sie es verwenden? Weil es produktiv, kollaborativ, einfach ist? Oder einfach, weil es der De-facto-Standard der freien Gemeinschaft ist!
Intelligence. Entwicklung eines nachvollziehbaren Verfahrens für die Fachabteilungen. Zur Informationssammlung wurden alle publizierten Texte kategorisiert und über Chatbot zur Verfügung gestellt. Es wird ein Dynamisches Profil der Personen erstellt die als inBound Lead in Frage kommen. DWH Datalake und Datalakehouse mit Pentaho
ChatGPT in Kombination mit LlamaIndex wird, ein benutzerdefinierter ChatGPT-Chatbot erstellt, der in der Lage ist, Wissen aus seinen eigenen Dokumentquellen abzuleiten. Während ChatGPT und andere LLMs ziemlich mächtig sind, bietet die Erweiterung des LLM-Modells eine viel anspruchsvollere Erfahrung und eröffnet die Möglichkeit, einen Chatbot im Konversations-Stil zu bauen, der für reale Geschäftsanwendungen wie Kunden-Support oder sogar Spam-Klassifikatoren verwendet wird.
Ask Questions About Your Documents. KnowledgeGPT - Fragen zu Dokumenten stellen KnowledgeGPT ist eine auf Python basierende Webanwendung, die mit Streamlit erstellt wurde. Sie ermöglicht es Ihnen, ein Dokument hochzuladen und Antworten auf Fragen zu erhalten, die Sie zu diesem Dokument stellen. Der Prozess ist automatisiert und besteht im wesentlichen aus der Idee: Mach einen Chatbot aus den eigenen Dokumenten. Wichtig dabei ist, dass der Chatbot mit einem lokalen Modell läuft sonst werden die Dokumente von OpenAI abgekupfert und verwendet. Ich bin nicht der beste Freund von KI aber ich verstehe sie.
Diese Website wurde Nach dem Vorbild von Cyril Marpaud zum Spaß mit Zola erstellt, einem in Rust geschriebenen Generator für statische Websites. Das Template ist vollständig modular aufgebaut und steht unter der Lizenz CC-BY-SA 4.0 kostenlos zur Verfügung.
Hallo 👋.
Adresse: AALS Software AG Asylstrasse 9 6340 Baar
Phone: +41 41 761 88 15
Mail: info@aals.ch
www.aals.ch .🚀
Hallo 👋.
Es ist wichtig, KI zu nutzen, um sinnvolle und einzigartige Probleme zu lösen, und sie nicht einfach nur um der KI willen anzuwenden. Wir warnen vor KI-Lösungsdenken, bei dem KI eingesetzt wird, ohne dass ein spezifischer Nutzerbedarf ermittelt wird. Wir schlagen vor, Nutzerforschung zu betreiben und das Leben der Nutzer zu beobachten, um den Schwerpunkt von der Technologie auf den Menschen zu verlagern und so sicherzustellen, dass KI den zentralen Bedürfnissen der Nutzer entspricht.
Wir erkennen auch an, dass nicht alle Nutzerprobleme KI-Lösungen erfordern und dass einige Probleme besser mit Heuristiken und explizit programmierten Regeln gelöst werden können. Wir warnen davor, dass KI in bestimmten Fällen kontraproduktiv für die Aufrechterhaltung von Transparenz und Vorhersehbarkeit für die Nutzer sein kann, was zu Misstrauen und Volkstheorien führt.
Wir betonen, wie wichtig es ist, durch sorgfältige Kommunikation Vertrauen in KI-Modelle aufzubauen. Wir schlagen vor, den Nutzern die Möglichkeit zu geben, ihre Präferenzen selbst anzugeben und Feedback zu geben, so dass sie Kontrolle und Einfluss auf die KI-Empfehlungen haben. Außerdem empfehlen wir, den Nutzern die Möglichkeit zu geben, die für die Erstellung von Empfehlungen verwendeten Daten zu löschen oder zurückzusetzen, um Transparenz und Eigenverantwortung der Nutzer zu gewährleisten.
Insgesamt ermutigen wir zu einem durchdachten und zielgerichteten Einsatz von KI, der sich darauf konzentriert, die tatsächlichen Bedürfnisse der Nutzer zu erfüllen und durch offene Kommunikation und Nutzerkontrolle Vertrauen aufzubauen.🚀
Hallo 👋.
Der Einsatz von KI hat das Potenzial, unser Leben zu revolutionieren, wirft aber auch wichtige ethische Überlegungen auf. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI in der Gesellschaft ist es von entscheidender Bedeutung, die ethischen Implikationen ihrer Entwicklung und Nutzung zu berücksichtigen. Ein Hauptproblem ist, dass die Datensätze, die zum Trainieren von KI-Systemen verwendet werden, oft die Vorurteile derjenigen widerspiegeln, die sie entwickelt haben, oder der Gesellschaften, in denen sie eingesetzt werden. Infolgedessen können KI-Systeme bestehende Vorurteile aufrechterhalten oder verstärken, was zu ungerechten Ergebnissen und Diskriminierung führt. Um dem entgegenzuwirken, ist es wichtig, KI-Systeme auf vielfältigen und repräsentativen Datensätzen zu trainieren und sie kontinuierlich auf Vorurteile zu testen und zu bewerten.
Ein weiteres ethisches Problem im Zusammenhang mit KI ist die Möglichkeit, dass sie in einer Weise eingesetzt wird, die dem Einzelnen oder der Gesellschaft schadet. Es besteht die Befürchtung, dass KI dazu verwendet werden könnte, die Freiheiten der Menschen einzuschränken oder zu manipulieren, was Fragen nach den Werten und Grundsätzen aufwirft, die die Entwicklung und Anwendung von KI leiten sollten. Es ist wichtig, dass Entwickler und Nutzer von KI diese ethischen Bedenken berücksichtigen und dass Regierungen und andere Interessengruppen ethische Standards und Richtlinien für KI aufstellen und durchsetzen.
Zusätzlich zu diesen allgemeinen ethischen Bedenken stellen sich in verschiedenen Kontexten, in denen KI eingesetzt wird, spezifische ethische Fragen. Im Bildungsbereich gibt es beispielsweise Bedenken, dass KI bestehende Bildungsungleichheiten verschärfen könnte, wenn sie zur Personalisierung des Lernens oder zur Bewertung von Aufgaben eingesetzt wird. Um diese unterschiedlichen ethischen Bedenken auszuräumen, sind fortlaufende Diskussionen und Debatten erforderlich, und möglicherweise müssen für verschiedene Anwendungsbereiche der KI spezifische ethische Rahmen oder Regeln entwickelt werden.
Insgesamt unterstreicht der Artikel, wie wichtig es ist, dass Unternehmen und Interessengruppen ethische Überlegungen bei der Entwicklung und Nutzung von KI ernst nehmen. Indem wir uns mit den ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit KI auseinandersetzen, können wir sicherstellen, dass diese transformative Technologie verantwortungsbewusst und zum Nutzen der Gesellschaft als Ganzes eingesetzt wird.🚀